科技部長陳良基（左1）上月向行政院會報告「我國AI的科研戰略」，
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，預計五年投入160億元經費，
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，推動人工智慧（AI）生態圈。 聯合報系資料照片 分享 facebook 這些年，
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，許多新興科技的發展，
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，包括大數據、雲端、行動網路，
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，台灣產業多未能有效掌握做出調整，
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，其中僵化的人才培育制度，
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，未能及時培育新領域人才，無疑地是關鍵因素。近期行政院通過，未來五年科技部將投資新台幣一百六十億元執行人工智慧（ＡＩ）的發展策略，新科技領域人才培育的根本問題需要解決。政府投資新領域是好現象，但除了資金投入，也要一併要解決現行校園人才嚴重斷層、國際引才遠遠落後、學術研究方向調整遲緩等困難，才能實質消弭產業界與學界之間的落差，提升新領域的投資成效。要發展新的研究領域必須要有人才投入，作法不外乎是引進新進人才發展這些領域，或者鼓勵既有人才轉移研究項目。台灣新領域人才非常仰賴高等教育培養。然而，教育部對大學師生比有嚴格的總量管制，讓學校系所教授名額固定且難以流動，原有系所也不願意因為新領域而讓出名額，讓新興領域空有研究計畫，卻沒有員額聘任研究新血。同時，學生也面臨即使想選修新領域課程，卻不得其門而入。舉例而言，某重點大學開設機器學習的課程，有一千位學生搶修，卻因教師人數不足，導致只有少數人能夠修到課程。相反地，國外大學在重點方向的師生員額相當有彈性。加州大學柏克萊分校因應軟體人才需求，其電腦科學系五年內就增加七倍學生。高等教育跟一般公務員體系不同，尤其是頂尖的大學或科系的教授與學生，都是屬於國際性人才，政府若無法提出更好的條件留住或引入人才，鄰國的人才拉力強勁將迫使優秀教授離開台灣校園，讓學校更難培育出優秀的學生。在全球人才流動的趨勢下，為了留住菁英教授與學生，國內大學在資源分配與制度上再不鬆綁，可能無法與國際競爭。另一方面，因應當前的科技發展，所有領域都非侷限於單一科系來發展，需要鼓勵跨領域合作，熱門的ＡＩ就是明顯的例子。台灣若要在ＡＩ應用面好好發揮，資通訊結合醫學、金融都是很好的選擇。但現行台灣的大學教育讓學生過早分流，為能達到系所課程規劃的要求，學生在自由選擇課程上少了彈性和空間，某種程度上限制了校園裡跨領域學習的機會和學生的動機。事實上，大一不分系的作法在國外已經行之有年，我很多Google外國同事，大學時是同時修習電腦科學與醫學。若台灣教育體系能夠參考此作法，不僅可讓學生有較多機會探索自己的可能性，學校也可調整教學資源，讓台灣的軟實力能夠跟上產業趨勢。還有，要廣納人才加入新領域的研究，引進國際人才同等重要。以新加坡經驗為例，他們會先計算發展新領域所需人才總數，以及其中多少要來自海外，並提供足夠的誘因，鼓勵跨國企業在當地設立研發中心，進而達到引才的效果。反觀台灣的外籍專業人士，從二○一五年的三萬人左右微幅成長到二○一六年的三．一萬人，其中可能還有不少拿國外護照的台灣人，可見台灣在引才方面需要更積極的力道。台灣的產業發展很久都沒有新興科技產業，其中人才培養的制度僵化，可能比缺乏資金投注還要嚴重。現在政府投資ＡＩ等重要科技發展方向，是一個好的開始，但除了科技部帶頭衝之外，高等教育制度也必須快速跟上，讓學界菁英有足夠誘因移轉到新領域研究，使知識體系與應用需求更緊密接軌。（作者為Google台灣董事總經理），