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，AI讓物聯網應用變的更聰明。 工研院╱提供 分享 facebook AIoT（AI+IoT）當道，
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，AI讓物聯網應用變的更聰明。工研院研發團隊在警務雲端影像分析系統中快速導入AI技術，
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，讓警務人員在10分鐘內快速分析完1，
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，000小時的監視器影帶，
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，就像擁有銳利鷹眼一般，
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，快速鎖定目標，
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，更有效率地應用警力。工研院研發的「DeepLook雲端智慧影像分析系統」在經濟部技術處科技專案的支持下，開發出全球第一個使用雲端基礎架構服務平台匯集視訊片段，透過巨量資料分析，以雲端運算提供影帶濃縮、車牌辨識、車輛追蹤及監視器妥善率等應用服務，快速追蹤違規肇事車輛及查緝贓車，在重大案件中發揮功效。工研院在2015年為協助警員辦案需求，開始導入AI技術，運用深度學習的技術，增加影片中人物、車輛等影像辨別度，快速將系統中大量的人流、車流進行分類，協助警務人員縮小選擇範圍，提升辦案效率。除了要訓練機器「看得懂」數字、顏色、型狀外，另一個挑戰是讓機器能將模糊的影像，例如模糊的車牌變得清晰，經過不斷的訓練、校正，才能有高精準度。系統升級後，警方可以透過顏色或是車型等多重指令，迅速鎖定目標，過濾資料的工作交給系統，警務人員就可以把時間花在思考案件的癥結；系統也可以鎖定路上的行人，對於走失老人、孩童也能有幫助。工研院經理陳澤世強調，DeepLook和其他雲端影像分析系統最大的不同在於「高度彈性」的特性。研發初期，在與某市警局討論的過程中，發現整合全市3萬支監視器是一個大問題，因監視器在過去10年間陸續採購、布建，品牌不一、系統不同、效能也有差。找到問題後，技術團隊將原本擅長的整體雲端解決方案(IaaS/PaaS/SaaS）與搭配調閱引擎開發的方式，套用在整合監視器的應用上，在短時間內，以最低的成本，將所有監視器整合在一個平台，克服不相容的問題，把各家畫面轉換成統一格式。由於在設計初期，團隊就為使用者想好未來功能升級的問題，以這次導入AI技術來說，只要在原有的平台中加入隨插即用的辨識分析引擎應用程式界面，系統就能升級。目前此技術已運用於數個台灣地方警局，協助警方有效縮短員警偵查辦案時間，大幅減少人力負擔力。DeepLook的應用相當多元，除了持續擴大國內外服務區域，協助政府建置監視網路系統，提升治安管理效力，還能搭配無人機，增加空中視角，未來除了蒐集人、車資訊，更能瞭解土地開發狀況，也能將場域移到海上，掌握來往船隻的動態，更能與無人船結合，拓展創新應用。，