日前主計處公布7月份失業率3.81%，
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，創下18年同月最低的水準。但從就業人數增加數量來看，
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，僅較去年加8.3萬人，
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，連三年在10萬人以下。主計處指出，
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，部分原因可能和生產自動化，
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，人工智慧(AI)有關。同時近日鴻海董長郭台銘也宣布，
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，一年內要裁員34萬人改用機器人生產取代，
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，AI衝擊就業已經發生，我們應如何來因應？不可諱言，工廠的技術員被自動化設備、機械人取代是早晚事，但是否工作機會就減少了？恐怕不一定，因為AI的出現，很有可能會創造新的工作機會。 馬車被汽車取代是很好的例子。在蒸汽機發明之前，馬及馬車是陸上最好的運輸工具。從馬的飼養、馬俱、韁繩、馬鐙、馬車的製作，到提供運輸、送貨的服務，相關的行業非常多。甚至為了能更穩定、快速、大量的運送，許多人投入於八馬同拉的車輪和懸掛系統做改進研發，另外工性能馬車也是許多國家軍事研發的重點，造創了相當多的就業機會。工業革命之後，汽車能否取代馬車，也爭議了一陣子。早期的汽車與現在完全不同，更像是加了四個輪子的蒸汽機或動力機。雖然速度比馬車快，但噪聲也很大，模樣怪裡怪氣，加上性能不穩定，故障頻繁，而且開車的人時常渾身上下都是油泥，刺鼻的汽油氣味更不用說，因此有陣子大多數人並不看好汽車，甚至有人稱之為「魔鬼的車」。但隨著技術的進步，汽車最終取代馬車成為主要的運輸工具。更令人所有人想不到的是，汽車是「火車頭產業」，不僅帶動經濟成長，並帶來了大量的就業機會。一部汽車需要3萬多個零件組成，涵蓋鋼鐵、塑膠、橡膠、玻璃、機械、電機、電子、服務等不同產業，且相關從業人才專業包括研發、製造、採購、行銷、管理、保修等技能，帶來的工作機會更比「馬」產業多上許多，其中大部份的產品、服務是馬車時代完全想像不到的。其實拜AI之賜，目前已有許多新的工作機會產生。根據騰訊研究院和BOSS直聘聯合發布的《全球人工智慧人才白皮書》，目前全球AI領域的人才大約有30萬人，市場需求超過百萬人，然而目前全球僅有367所高等教育學府有相關的學科能教授AI，每年大約只有2萬名學生投入職場，供需兩端巨大的缺口，恐怕未來十幾年內都不會改變。況且從過去工業革命的經驗來看，技術研發人才雖然是引領時代改變的關鍵，但對於大多數人而言，真正改變他們生活的是技術應用的普及與商業化。汽車的普及為運輸、物流、貿易、觀光等產業帶來了更大的商機。同理未來的AI，對於大多數人而言將只是工具。比爾蓋茨曾說：「Banking is necessary， banks are not.」背後指的是銀行櫃員的工作將會被取代，但銀行的服務工作不會被取代。創新工廠創辦人李開復曾大膽預測，職業金字塔結構將重組，頂端是創新者，其次為各行業專家，基層則是服務業。AI能大量取代重複性工作，但卻無法取服務行為。然而當前台灣的情況，值得警惕。長期以來，我們以高科技製造為主，大多數優秀的理工人才一畢業就被提供高薪的製造業搶去，雖然厚實了製造業的基礎，但大多數的製造代工產業正是能被AI取代的工作。近年來全球經濟「偏軟」的趨勢愈來愈明顯，美國前五大科技企業除了蘋果軟硬通吃，亞馬遜、臉書、谷歌、Netflix等都是以軟體起家，數位時代雖然不是硬體製造就沒機會，但只吃硬不吃軟卻不是件好事，如何思考朝向軟硬整合發展，是當務之急。最後，從工作需求的角度來看，各行業的界線日益模糊，跨領域人才最是吃香。能夠掌握資料(data)，具有分析技能的人才也不可多得。有溫度，能做到好的與人溝通服務，也是不會被AI取代的。只要掌握這幾個趨勢，就不怕會被市場淘汰。(作者是台灣經濟研究院院長、台大經濟系教授)，